前のアクティビティで テキスト分類の入力層のユニットに 何を入力したらいいかが分かったよね
今回は 「入力層」に入力して計算を行ったあとの 「出力層」で出力される結果がどうなるかを考えていこう！
7. アクティビティ④ ( 7 / 13 )
ディープラーニングについての考察④
テキスト分類を行うニューラルネットワークの「出力層」の考察
画像認識の時に 先生は「ディープラーニングに求めさせたい答え」が出力層のユニットになるって言ってたよな
はい 認識させたい動物が「猫」「犬」「リス」なら それぞれの確率を結果として出力する 3つのユニットになりますよ
認識させたい 「動物」の確率が出力層のユニットになるということですね
じゃあ 今回のテキスト分類では ユニットの数はいくつになるのかな？
みなさんはユニットの数は いくつになると思いますか？
Q.1
SNSに届いたコメントを「ポジティブな意見」「ネガティブな意見」「質問や問い合わせ」にテキスト分類を行う場合、出力層のユニットはいくつになるでしょうか？
