第5章 言語編

AI03-01

「言語」を理解するAIとは？

言葉と言語の違いを意識しながら、AIが言語を扱うとはどういうことかを学びます。言語AIで実現できることを整理し、後続の学びの土台をつくります。

AI03-02

文章の意味をとらえるにはⅠ～文章を数値にしてみよう～

文章の数値化や可視化、形態素解析、共起ネットワークなどを通して、AIが文の意味を捉える方法を学びます。この回では、文の意味を数値データとして、さらにグラフィカルに可視化する方法を学び、分かち書きの必要性とその手法について学びます。

AI03-03

文章の意味をとらえるにはⅡ～WordCloudで文章を形にしよう～

文章の数値化や可視化、形態素解析、共起ネットワークなどを通して、AIが文の意味を捉える方法を学びます。この回では、文意をグラフィカルに可視化する技術、形態素解析の基本について学び、形態素解析とWordCloudを実装する方法を学びます。

AI03-04

文章の意味をとらえるにはⅢ～共起ネットワークで言葉のつながりを見てみよう～

文章の数値化や可視化、形態素解析、共起ネットワークなどを通して、AIが文の意味を捉える方法を学びます。この回では、WordCloudの欠点や問題点を理解した上で、文章から共起ネットワークを作成する技術を学び、文章の可視化を効果的に行うための多様な手法を学びます。

AI03-05

文章を種類別に分類するⅠ～データにラベルを付けてみよう～

テキスト分類の流れを学び、アノテーションや機械学習、感情分析に取り組みます。この回では、テキスト分類を行うAIの開発方法を考察し、テキストデータにアノテーションをする手法を学びます。また、テキスト分類が社会でどのように活用されているかについても理解を深めます。

AI03-06

文章を種類別に分類するⅡ～ラベル付けしたデータをAIで分類しよう～

テキスト分類の流れを学び、アノテーションや機械学習、感情分析に取り組みます。この回では、アノテーションに関する注意点を理解し、テキスト分析の一連の流れを整理します。さらに、機械学習技術を活用してテキスト分類を行う方法について学びます。

AI03-07

文章を種類別に分類するⅢ～ディープラーニングで感情を読み取ろう～

テキスト分類の流れを学び、アノテーションや機械学習、感情分析に取り組みます。この回では、ディープラーニングを使ってテキスト分類を行い、ニューラルネットワークの設計方法を学びます。さらに、学習済みモデルを使用して感情分析を行い、実践的なスキルを身につけます。

AI03-08

生成AIを活用したチャットボットを作成するⅠ〜チャットボットを使おう〜

チャットボットの種類やLLM、プロンプト、RAGなどを学びながら、生成AIを使った対話システムを考えます。この回では、チャットボットの種類を理解し、実際に体験してその違いを学びます。また、LLMを使った生成AIなどの活用事例について学びます。

AI03-09

生成AIを活用したチャットボットを作成するⅡ〜生成AIを活用しよう〜

チャットボットの種類やLLM、プロンプト、RAGなどを学びながら、生成AIを使った対話システムを考えます。この回では、学習支援チャットボットの体験を通じて、生成AIの適切な利用場面を考察し、プロンプトエンジニアリングの基本を学びます。

AI03-10

生成AIを活用したチャットボットを作成するⅢ〜AIに人格をつけよう〜

チャットボットの種類やLLM、プロンプト、RAGなどを学びながら、生成AIを使った対話システムを考えます。この回では、RAGについて理解を深めることを通じて、オリジナルの「お問い合わせチャットボット」を作成し、さらにオリジナルの「デジタルヒューマン」を作る方法を学びます。

AI03-11

言語を扱うAIと共に築く社会

言語編の学びを社会との関わりに広げ、翻訳、要約、対話支援などの活用を振り返ります。言語AIと共に生きる社会の姿を自分なりに考えます。