このスライドでは LLMを使用する際の 具体的なPythonプログラムの例を見ていきます
LLMの活用方法のプログラムを理解することで AIとの新しい関わり方が見えてくるはずです
6. スライド学習③ ( 6 / 12 )
LLMを使用する際のPythonプログラム
学習済みのLLMを自分のパソコンで動かすためのPythonプログラム
これから「学習済みのLLMを、自分のパソコンで動かすためのPythonプログラム」の例を見ていきます。
これは、Meta社が公開しているLLMである「Llama3（ラマ・スリー）」を利用するPythonのサンプルプログラムです
少し難しく見えるかもしれませんが、細かい部分を全て理解する必要はありません。全体の流れをつかむことが目的です。
Pythonでは、「#」から始まる行は「コメント行」と呼ばれ、プログラムの説明を書くことができます。
このコメントを見ながら、プログラム全体を見て、どのような動きをしているのかを確認していきましょう。
注意：このプログラムをそのまま実行しても動きません。動かすためには、学習済みLLMの提供元から特別な許可（パスワード）をもらう必要があります。
うわっ なんだかすごく難しそうなプログラムだな…
でもよく見ると プログラムのコメントが書いてあって これを読んでいくと どんなことをしているのかなんとなく想像できそうだな
ライブラリをインポートして 学習済みモデルを準備して…って流れかな？
はい その通りです
全体の流れを見てみると「ライブラリ」「インポート」「学習済みモデル」「LLM」「プロンプト」など これまでのレッスンで習った用語がたくさん出てきています
これらの用語を手掛かりに プログラムの流れを追っていけば 大まかな内容が理解できるはずですよ
細かい部分は難しいかもしれませんが 全体の流れをつかむことが大切ですので 理解できるまでしっかり読みましょう
次のスライドでは 日本で有名な生成AIサービスについて学びましょう
