テキスト分類をするときの 「入力層」のユニットには何を入力すればいいのか考えていこう
前回の決定木での分類の流れにヒントが隠れていないかな？
6. アクティビティ③ ( 6 / 13 )
ディープラーニングについての考察③
テキスト分類を行うニューラルネットワークの「入力層」の考察
前回のレッスンで 決定木で分類したときにまとめた図がこれだね
えっとまずは いつも通り文章のクリーニングを行って… その後 数値化するんだよね
決定木では確か… 数値化したデータを訓練データとして与えることで 学習を行ったよな
ディープラーニングでも同じように数値を入力すればいいんじゃないかと思うんだけど…
前回のレッスンで行った決定木の分類では 数値化の手法はどれを使ったんだっけな…？みんなは覚えている？
Q.1
決定木でテキスト分類を行った際の数値化の手法はなんでしょうか？
決定木の分類では「考える」「異なる」などの単語がどれくらい含まれているかで、数値化しました。
