須多先生

みなさん お疲れ様でした
アクティビティはいかがでしたか？

徳井 天

なんというか…
共起ネットワークって 思っていたより小さいというか シンプルな図だった気がしたな

須多先生

いいところに気づきましたね
アクティビティで作成した図がシンプルだった理由は データの数が少なかったからです

須多先生

データの数が増えることで より大きくて複雑な共起ネットワークになります

徳井 天

そうなんですね！せっかく作るなら もっとデータの数を増やして 共起ネットワークを作ってみたいな

深田 あい

WordCloudを作った時と同じように 私たちのオリジナルの共起ネットワークを作ってみたいですね

深田 あい

そういえば WordCloudのときも思いましたが 大量のテキストデータを集めるのって 意外と大変ですよね

須多先生

そうですね しかし このテキストデータを集めるというステップは これから「言語を理解するAI」を開発する上で 避けては通れないものです
皆さん AIを開発するための三つのステップについて 覚えていますか？

徳井 天

えーっと 「準備」と「学習」と…

深田 あい

「評価」ですね！

須多先生

はい その通りです
AIに言語を理解させるためには 大量のデータを「準備」し そのデータを使って「学習」と「評価」する必要があります

須多先生

大量のテキストデータを「準備」することが 「言語を理解するAI」を開発するための最も重要な最初のステップなのです

須多先生

それでは 次の解説動画で「テキストデータの収集と注意点」について詳しく見てみましょう