ディープラーニングについての考察①

画像認識を行うニューラルネットワークの「入力層」の考察

じゃあこれから ディープラーニングの学習方法について みんなで考えてみよう!

まずは…さっきのスライドの中で 画像認識を行うディープラーニングの図があったよね

入力層に「ピクセルの色の数値データ」ってあるけど ピクセルで使われる色の種類のことをなんて言ったかな?

みなさんは覚えていますか?次の質問に答えてみましょう

Q.1
ピクセルの色を表現するために使われる3つの色の種類のことを何と呼ぶでしょうか?

そういえば「ピクセルの色の数値データ」って 確かそれぞれが0~255の数値だったよな

値を組み合わせることで いろんな色を表現できるものだけど その値によって色はどう変わるんだったかな?

みんなはどう思う?

Q.2
RGBのそれぞれの値が大きいほど、色はどのように変わるでしょうか?

Well done!

次のステップに進みましょう!

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