じゃあこれから ディープラーニングの学習方法について みんなで考えてみよう!
ディープラーニングについての考察①
画像認識を行うニューラルネットワークの「入力層」の考察
まずは…さっきのスライドの中で 画像認識を行うディープラーニングの図があったよね
入力層に「ピクセルの色の数値データ」ってあるけど ピクセルで使われる色の種類のことをなんて言ったかな?
みなさんは覚えていますか?次の質問に答えてみましょう
Q.1
ピクセルの色を表現するために使われる3つの色の種類のことを何と呼ぶでしょうか?
そういえば「ピクセルの色の数値データ」って 確かそれぞれが0~255の数値だったよな
値を組み合わせることで いろんな色を表現できるものだけど その値によって色はどう変わるんだったかな?
みんなはどう思う?
Q.2
RGBのそれぞれの値が大きいほど、色はどのように変わるでしょうか?