まずは ここまでの言語編のレッスン内容を一覧で確認してみましょう
どのようなことを学んだか思い出しながら 確認してみてくださいね
3. スライド学習① ( 3 / 12 )
【言語編】レッスン内容の復習
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| AI03-01「「言語」を理解するAIとは？」 ・言語を理解するAIの歴史と技術を知ろう ・外国語を翻訳するAI技術を体験してみよう ・AIが言語を理解することで何が実現できるか |
「言語を理解するAI」(動画学習)
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| AI03-02「文章の意味をとらえるにはⅠ～文章を数値にしてみよう～」 ・文章を数値データに変換しよう ・文章の内容をグラフで可視化しよう ・分かち書きの必要性と手法を学ぼう |
「自然言語処理によるテキスト分析」(動画学習)
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| AI03-03「文章の意味をとらえるにはⅡ～WordCloudで文章を形にしよう～」 ・文章をグラフィカルに可視化しよう ・形態素解析と品詞について理解する ・オリジナルのWordCloudを生成しよう |
「「形態素解析」分かち書き・品詞分け」(スライド学習①)
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「ワードクラウドを作成する(2)」(アクティビティ④)
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| AI03-04「文章の意味をとらえるにはⅢ～共起ネットワークで言葉のつながりを見てみよう～」 ・WordCloudの欠点を知ろう ・共起ネットワークを作成しよう ・テキストデータを収集する方法 |
「テキストデータの収集方法と注意点」(動画学習)
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「共起ネットワークを作成する(2)」(アクティビティ②)
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| AI03-05「文章を種類別に分類するⅠ～データにラベルを付けてみよう～」 ・テキスト分類するAIの開発方法を考える ・テキストデータにアノテーションをする ・テキスト分類の社会での活用事例を知る |
「テキストデータのアノテーション」(アクティビティ②)
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「テキスト分類の活用事例」(スライド学習②)
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| AI03-06「文章を種類別に分類するⅡ～ラベル付けしたデータをAIで分類しよう～」 ・アノテーションに関する注意を知ろう ・テキスト分析の一連の流れを整理する ・機械学習の技術でテキスト分類を行う |
「「画像」のアノテーションクイズ」(アクティビティ①)
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「Bag of Wordsと決定木で分類する」(アクティビティ④)
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| AI03-07「文章を種類別に分類するⅢ～ディープラーニングで感情を読み取ろう～」 ・ディープラーニングでテキスト分類する方法 ・ニューラルネットワークの設計について学ぶ ・学習済みモデルを使用して感情分析をしよう |
「ディープラーニングについての考察」(アクティビティ④)
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「ディープラーニングで感情を分析」(アクティビティ⑤)
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| AI03-08「生成AIを活用したチャットボットを作成するⅠ〜チャットボットを使おう〜」 ・チャットボットの種類を理解する ・チャットボットを使ってみよう ・LLMや生成AIの活用事例を学ぼう |
「シナリオ型のチャットボットを体験」(アクティビティ①)
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「自由記述型のチャットボットを体験」(アクティビティ②)
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| AI03-09「生成AIを活用したチャットボットを作成するⅡ〜生成AIを活用しよう〜」 ・学習支援チャットボットを体験する ・生成AIの適切な利用場面を考える ・プロンプトエンジニアリングを学ぶ |
「生成AIを適切に使うためのルール」(スライド学習②)
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「プロンプトエンジニアリング演習」(アクティビティ③)
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| AI03-10「生成AIを活用したチャットボットを作成するⅢ〜AIに人格をつけよう〜」 ・RAG（検索拡張生成）について理解を深める ・オリジナルの「お問合せチャットボット」を作る ・オリジナルの「デジタルヒューマン」を作る |
「RAG（ラグ：検索拡張生成）」(スライド学習①)
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「デジタルヒューマンの作成と対話」(アクティビティ②)
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言語編でのレッスンについて おさらいできましたか？
