須多先生

みなさん こんにちは
本日も一緒に人工知能について学びましょう

須多先生

前回は 共起ネットワークでのテキストデータの可視化と テキストデータの収集方法について学びましたね

深田 あい

共起ネットワークを使ったら 前々回のレッスンで作成したWordCloudでは分からなかった 単語と単語の関連性まで可視化できたんですよね

徳井 天

シンプルなデータだと小さい図になったけど 「青空文庫」ってWebサイトの小説データを使ってみたら 見ごたえのある共起ネットワークになったよな

深田 あい

単語と単語の関連性が分かると 文章全体の構成が分かるようになり より詳細な分析につながったと思いますが 私たちの身の回りでは どんな場面で活用されてるんでしょうか？

須多先生

例えば 膨大な数の商品を取り扱う大手オンラインショップに 毎日大量に書き込まれる商品レビューの分析の際に この技術を活用することができます

須多先生

人間の力だけで全てのレビューに目を通し その気持ちを分析することは非常に難しいですが このような技術を使うことで 意見や思いを可視化することができ 今後の商品開発などにつなげることができるんですよ

徳井 天

自分たちではそこまで大規模な分析はできないよな 俺たちでできそうなものだと 実は相談されていることがあって…

深田 あい

相談って 何かあったの？

徳井 天

俺のお母さんの友達が オンラインショップを経営してるんだよ
雑貨屋さんで 手作りのアクセサリーとか 小物とかを売ってるんだよね

徳井 天

そのオンラインショップ 結構人気みたいでさ
商品に対してコメントとか ダイレクトメールが毎日大量に届くんだって

徳井 天

新作のアクセサリー作りに活かすために 届いた意見をしっかり確認して取り入れたいみたいなんだけど 日々の業務が忙しくて 正直なところそこまで追いついてないみたいなんだよ

深田 あい

そんなに人気のお店なら 毎日忙しくて 届いた意見をすべて確認するのは難しいよね

徳井 天

特にお店への問い合わせやネガティブな意見はすぐに対応する必要があるから これから届くコメントやダイレクトメールも含めて 「ポジティブな意見」「ネガティブな意見」「質問や問い合わせ」に分類したいんだって

深田 あい

分類なら AIの力を使えば解決できそうな気がするけど
（ユーザー名）さんはどう思う？

須多先生

以前のレッスンで テキストから「ポジティブ」や「ネガティブ」などの感情の傾向を識別する「感情分析」を紹介しましたよね それならAIで解決できる問題ですよ

須多先生

問題を解決するためには 今まで届いたコメントや ダイレクトメールをいただく必要がありますが もらえそうですか？

徳井 天

はい！AIで解決できるかもって伝えたら ぜひ解決してほしいって
そのためなら今までのデータもくれるみたいなんだ

須多先生

それはよかったです
実はこの問題は 今まで学んできたAIの技術で解決することができます どの技術を使えば今回の問題を解決できるか考えてみましょう

深田 あい

新しい技術ではなく 今まで使ってきた技術で解決ができるってことですよね
うーんそうだなあ…

徳井 天

俺 分かったかもしれない

徳井 天

これってさ テキストデータを「分類」したいんだから 「機械学習」の 「教師あり学習」を使えば 解決できるんじゃないかな？

深田 あい

えーと 「教師あり学習」って 「予測編」のレッスンで習った内容だよね…前にまとめたメモがあったと思うんだけど…

深田 あい

メモを確認してみると 徳井くんの言う通り「教師あり学習」の「分類問題」なら解決できそうだね　私はすぐに思い浮かばなかったけど 徳井くん…すごいね！感動しちゃった

須多先生

はい その通りです
徳井さん 今までのAIの知識がしっかり身についてきていますね
感動しました

徳井 天

みんな感動感動って…そんなにすごいのか？でも なんだか 気分は悪くないな

徳井 天

それじゃあ今回は俺が この問題解決方法について 次のスライドで説明するぞ！

深田 あい

先生のいつものセリフがとられちゃってますよ…！

須多先生

まあまあ
たまにはいつもと違うパターンもいいですよね

須多先生

それでは徳井さん 【スライド】で 「テキスト分類についての考察」について解説をお願いします