須多先生
みなさん お疲れ様でした
アクティビティはいかがでしたか？
13. チャット学習⑤ ( 13 / 15 )
深田 あい
なるべくAIの精度が高くなるように 色々試しながら決定木を調整しましたが そこまで高い精度にならなかったのが気になりました
徳井 天
決定木の深さを調整したり 特徴量を加えたりしても 思ったより精度は高くならなかったのが残念だな…
須多先生
決定木は直感的で分かりやすいですが 「言語」のように特徴量の多いデータの分析には不向きで その精度には限界があります
深田 あい
そうなんですね
他の方法だと「ディープラーニング」があったと思いますが これを使えば精度を上げられるんでしょうか
須多先生
それでは次回のレッスンでは「ディープラーニング」を用いた分析について考えていきましょう
深田 あい
「ディープラーニング」は「認識編」の時に 画像認識を行ったりしましたよね できればその時のおさらいができれば嬉しいんですが…
須多先生
それでは次回は復習から始めましょう
AIの進化にディープラーニングは欠かせない技術になりますので その将来性などにも触れて学びを深めましょう
深田 あい
しっかり復習して ついていけるように頑張ります！
徳井 天
ディープラーニングでは どうやって分析するのか楽しみだな！俺も頑張ります！
須多先生
では 最後にみんなで【まとめ動画】を見ながら 本日のレッスンについて振り返りましょう
