須多先生
みなさん お疲れ様でした
アクティビティはいかがでしたか？
11. チャット学習④ ( 11 / 15 )
深田 あい
Bag of Wordsで数値化したデータを使って 決定木で分類することができました
決定木の見方についても思い出すことができてよかったです
徳井 天
最初は「ポジティブ」に分類されるノードしか出てこなかったけど 決定木の深さを増やしたら「ネガティブ」に分類されるノードが出てきたよな
須多先生
アクティビティで行ったように 決定木の深さを調整することで さまざまなデータパターンに適応しやすくなり より多様な分類が可能になりますよ
徳井 天
そういえばアクティビティの中で アノテーション済みの全200件のデータを「訓練データ」と「検証データ」に分けたよな
深田 あい
「訓練データ」での学習は終えたから 次は「検証データ」での検証を行うのかな？
須多先生
はい その通りです
次は「検証データ」を使って テキスト分類の精度を測定していきましょう
須多先生
ここまで順調に分析ができているから あとは精度が高ければいいんだけどな
須多先生
測定した結果 もし精度がそこまで高くなかったとしても なるべく精度が高くなるように色々試してみましょう
須多先生
それでは STAR Colabの演習を用意しましたので 次のアクティビティの指示に従って進めてください
