須多先生
みなさん お疲れ様でした
アクティビティはいかがでしたか？
9. チャット学習④ ( 9 / 12 )
徳井 天
前回のレッスンの内容を思い出しながら取り組むことができたよ
深田 あい
欠損値の処理や外れ値の処理を行い 今回はワンホットエンコーディングもしましたね
徳井 天
データを前処理した後は 仮説を立てて それを検証していくんだよな
須多先生
いままでの流れはそうでしたが 今回は仮説を立てる段階から 機械学習にサポートしてもらいましょう
徳井 天
えっ そんなことができるんですか？
それは便利だな
深田 あい
具体的にはどのように進めるのでしょうか？いままでは線形回帰を使いましたが それは回帰問題に取り組むための方法ですよね？
徳井 天
そうだよな
今回は分類問題を解くわけですから 線形回帰は使えないのかな？
須多先生
はい 分類問題にはそれに適した技術が必要です
今回は分類問題に適した シンプルでわかりやすい「決定木」を使ってみましょう
深田 あい
決定木…木ってなんだろう？分類問題とどう関係するのかな
須多先生
それはアクティビティを進めながら一緒に確認していきましょう
須多先生
それでは STAR Colabでの演習を用意しました
次のアクティビティの指示に従って進めていきましょう
