9. ミニレポート② ( 9 / 13 )
今回のアクティビティでは MoveNetを用いた姿勢推定の技術を体験しました
自分が実感したことや思いついたことをミニレポートとしてまとめてみましょう
（想定時間：10分）
アクティビティでは、MoveNetという高速かつ高精度な姿勢推定モデルを活用し、人間の骨格の検出を行いました。
MoveNetは、画像や動画内の人物の姿勢や動きをリアルタイムで認識する能力があります。
その技術は、スポーツのフォーム分析やダンスの動きの評価など、様々な分野での応用が期待されます。
この最新の姿勢推定技術を体験することで、AIの進化や可能性、そしてその魅力を実感することができたのではないでしょうか。
今回のアクティビティを通じて感じたことや考えたことをミニレポートとしてまとめて提出してください。
ミニレポート: 自分の感じたことや考えたことをレポートとしてまとめてみましょう。
最大 500 文字
もし、書く内容に困ったら、以下の点を意識してまとめてみましょう。
ミニレポートに書く内容は自由です。みなさん自身の言葉で、感想や気づきをまとめてみてくださいね。
※この再現版では提出は行いません（送信先は未接続です）
