シミュレーションってよく聞くけど、何をするものなんですか。

ゲームとかでもよくあるよね。「シミュレーションゲーム」ってジャンル。

モデルを使って、現実の動きを再現することです。

え、本当にやるんじゃないんですか。

実際ではなく、モデルの中で試します。

じゃあ、実際にどんな場面で使われるんですか。

いい質問ですね。具体例を見てみましょう。

モンテカルロ法って、名前がかっこいいですね。

なんかゲームみたいな名前だよね。

モンテカルロ法は、ランダムに試して確率を求める方法です。

え、適当にやるってことですか？

いいえ。何度も試して結果を集めるのがポイントです。

では、100回サイコロを振るシミュレーションを行った結果のグラフを見てみましょう。

1〜6の目の出た回数を、棒グラフで表しています。

赤い線はなんですか？

それは、試行回数のちょうど6分の1の時の回数です。

ランダムなので仕方ないですけど、少しばらつきがありますね。

それでは、試行回数を1,000回に増やしてみましょう。

まだばらつきがあるなぁ。

確率は6分の1なんですよね。

そうですね。1,000回ではまだ不十分かもしれません。

人間の手でやるには頑張ればなんとかなるかもですけど、それでもまだこの結果です。

だいぶ平坦になってきましたね。

ばらつきもほんの少しになってきましたね。

でも、まだ少しだけばらつきがあります。

次は思い切って100万回で試してみましょう！！

ここまで来ると、本当に平坦になりましたね！！

試行回数増やせば、確率通りの結果になっていくんですね。

その通りです。人間の手で100万回試すのは大変ですが、コンピュータを使用することでシミュレーションが楽にできます。

それを利用して大量に試行するのがモンテカルロ法なんですね。