須多先生

みなさん お疲れ様でした
アクティビティはいかがでしたか？

深田 あい

強化学習で どんどん運転を覚えて賢くなっていくAIを観察することができました！

徳井 天

最初はチェックポイントを目指すだけでも精一杯だったのに 報酬設計を行うことで 効率よく走る様子を見ることができたよな

深田 あい

学習を終えた自動運転車は 信号が赤になったらしっかり止まってルールを守りつつも スピードのある走行をしていたから 驚いちゃったな

徳井 天

現実世界で走る自動運転車も 同じように繰り返し学習して 安全に走行できるようにアップデートしていってるってことなんですよね

須多先生

はい その通りです
ですが 現実世界ではさらに複雑な状況が存在するため 安全に走るためにはより多くの学習が必要です

深田 あい

もっと複雑な状況って どんな状況があるのかな…？（ユーザー名）さん 分かる？

徳井 天

そういえば帰宅中に 自転車に乗った人が突然飛び出してきて ぶつかりそうになったことがあるんだよな
こういう 突然の飛び出しもあり得るよな

深田 あい

確かにそうだね
あとは 大雨・大雪などの悪天候とか 工事をしていていつもの道と変わっていたりとか…

徳井 天

うーん 現実世界でAIが対応しなければいけない状況って 考えたらキリがないほどあるんだな

須多先生

その通りです
現実の道路では みなさんが挙げたような突発的な事態が常に発生することを考えなければいけません

須多先生

そのため 自動運転車はさまざまな環境で学び 経験を積むことで 安全性を高めているんですよ

深田 あい

将来 自動運転の技術がもっと進化して安全な車が増えれば 事故も減るだろうし 安心して乗れるよね

徳井 天

うん もしもっと多くの人が自動運転車を使うようになれば 街全体がもっと快適になりそうだよな

須多先生

みなさんの言う通り 技術が進化することで 私たちの生活はもっと便利で快適になるでしょう

須多先生

それでは最後に 今回のレッスンで学んだ自動運転技術について レポートにまとめてみましょう