須多先生
みなさん お疲れ様でした
アクティビティはいかがでしたか？
8. チャット学習④ ( 8 / 13 )
深田 あい
ああいう方法で SNSの書き込みがポジティブな投稿か ネガティブな投稿かを判断できるとは思いませんでした
徳井 天
投稿された文字数や 記号の種類で決定木で分類するなんて 面白いアイデアだよね
須多先生
もちろん もっと精密に分類するには 言語を専門に使うディープラーニングなどを使う必要があります
須多先生
それらは 今後の言語のAIに関するレッスンで詳しく取り上げるとして まずは決定木でも簡易的ですが あのような工夫で 分類ができることを知っていただければと思います
徳井 天
条件分岐でどんどんグループを分岐させていくという単純なやり方だけど 考え方次第でいろいろ出来ることが分かったよ
須多先生
皆さんに挑戦していただくクイズはこの３問ですが だいぶ決定木に慣れていただけたのではないかと思います
須田先生
最後に 前回のおさらいもかねて 塾のアンケートを分析した決定木の全体像を復習しましょう
クイズで学んだ知識でぜひもう一度 読み解いてください
