須多先生

スライドでは商店街のイベントについてデータを確認して仮説を検証しましたね
いかがでしたか?

深田 あい

気温や天気 フリーマーケットの出店数が来場者数に影響を与えると考えていました
でも 結果としてはそうではなかったみたいで ちょっと戸惑っています

徳井 天

俺もそう思っていたよ
予想外の結果になったので どうすればいいのか…

須多先生

予想外の結果になることも珍しくありません
データ分析では 初めに立てた仮説が否定されることも多々あります
その際は 新たな説明変数の候補を探すか データの分析方法を見直すことが考えられます

深田 あい

うーん でも今のところ新たな説明変数の候補は… あれ ごめんなさい
スマートフォンでおじいちゃんからメッセージが… 少し見てもいいですか?

須多先生

もちろんです どうぞ

深田 あい

あ これは…

徳井 天

どうしたの?

深田 あい

えっと うちのおじいちゃんからの伝言で 商店街の組合長さんが他の記録を見つけたので 送ってくれるそうです

徳井 天

どんな記録が見つかったの?

深田 あい

それが イベントをSNSで告知したときに付けられた「いいね」の数だそうです

須多先生

それは興味深いデータですね
SNSの「いいね」の数は イベントへの関心を示す指標として使える可能性があります

徳井 天

それは助かるね
でも なぜそのデータが今まで出てこなかったんだろう?

深田 あい

SNSの投稿は商店街の若い店長たちが毎月交代で担当しているけど 組合長さんはSNSとかあまり詳しくないみたいで 知らなかったみたい

徳井 天

おー なるほどね

深田 あい

店長さんのなかには 投稿が上手な人もいて そのときは「いいね」もすごく多いんだって

深田 あい

しかも 担当した店長さんたちは「イベント前のいいねの数」「イベント当日のいいねの数」「イベント後のいいねの数」に分けて記録していたそうです

須多先生

なるほど それは素晴らしいですね

深田 あい

組合長さんによれば 店長さん同士がライバルのような関係で「いいね」を競い合っていたから こんなにきちんと記録が残されていたそうです

須多先生

それでは この新たなデータを用いて 来場者数との関係をPythonで解析してみましょう
これが新たな説明変数として機能するかもしれませんね

須多先生

それでは STAR Colabの演習を用意しましたので 次のアクティビティの指示に従って進めてください

Well done!

次のステップに進みましょう!

次のステップに進む

← 前のステップにもどる