須多先生
解説動画では 代表値とばらつきについて説明されていました
皆さんの感想はいかがですか？
8. チャット学習④ ( 8 / 11 )
深田 あい
平均値はよく使いますが 中央値と最頻値はそれほどなじみがないので とても勉強になりました
徳井 天
平均値が同じでも 中央値や最頻値が違うと データの意味が変わってくるのは面白いな
須多先生
その通りです
これらの代表値の特性を理解して適切に使うことが大切です
深田 あい
ばらつきという考え方も 普段あまり意識したことがなかったので新鮮でした
徳井 天
ばらつきが大きいということは データの値がばらばらなわけだから…
ばらつきが大きいと未来を予測するときに困りそうだな…
須多先生
良い気付きですね ばらつきの大きさは AIの予測に大きな影響を与えます
代表値やばらつきを理解することで データから未来を予測するための 様々な気づきを得られます
深田 あい
そうなんですね
先生 代表値とばらつきについて もっと詳しく教えていただけますか
須多先生
もちろんです
そのための専用アクティビティを準備しましたので それを使って学びを深めましょう
深田 あい
ありがとうございます！
須多先生
それでは STAR Colabの演習を用意しましたので 次のアクティビティの指示に従って進めてください
