須多先生

みなさん お疲れ様でした
アクティビティはいかがでしたか?

深田 あい

最後に挑戦した犬の画像では CNNの学習が全然 終わりませんでした…

深田 あい

進み具合の棒グラフを見ても まだまだ時間がかかりそうで 途中で中断してしまいました

徳井 天

そうそう! CNNでCIFAR-10を認識したときは 普通のニューラルネットワークよりも ずっと良い精度になって 「画像の認識に強い」って言われているだけあるなと思ったのに

徳井 天

これでは アクティビティどころじゃないよね
どうすればいいんだろう

須多先生

CNNは確かに高い精度で画像を認識できるのですが 通常のニューラルネットワークに比べると仕組みが複雑なため いままでよりはるかに学習に時間がかかります

須多先生

ちなみに 私が事前に試したところ学習が終わるまでに約2時間かかりました

深田 あい

そんな…レッスンの時間をオーバーしてしまいます

徳井 天

なんとか学習を早く終わらせる方法はないんですか?

須多先生

一番 簡単な方法は AIを学習させるためのコンピュータを高性能なものに代えることです

深田 あい

私たちが使っているパソコンを新しくするということですか?

徳井 天

えー パソコンを買い替えるとなるとお金がかかりますよね

須多先生

いえいえ
みなさんのパソコンを買い替える必要はありません

深田 あい

どういうことでしょうか?

須多先生

現在 みなさんはSTAR Colabでアクティビティを行っています

須多先生

STAR Colabは スタ塾専用のサーバと呼ばれる大型コンピュータと インターネットを経由して接続されていて すべてのアクティビティはそのサーバで実行されています

徳井 天

STAR Colabで行っているCNNの学習をもっと短い時間で終わらせるには そのサーバを高速化しないとダメってことですか

須多先生

そうなのですが サーバは大変高価な機器なので それを高速化するにはやはり大きな費用が発生します
またサーバの入れ替えには時間が必要です

深田 あい

すぐにできる なにか良い方法はないのでしょうか?

須多先生

そこで みなさんには「学習済み」のCNNを使って 画像の認識をしていただこうと思います

徳井 天

学習済み…ということは もう学習が終わっているということですか

須多先生

その通りです
さきほど私は2時間かけて学習を行ったといいましたが 私が学習をさせたCNNを皆さんにお渡ししましょう

深田 あい

自分で学習をさせなくても すでに学習が終わって賢くなったAIを先生から貸してもらえるということですか

須多先生

はい
このように学習が済んでいるAIのことを「モデル」や「学習済みモデル」と呼びます

徳井 天

その学習済みモデルを先生からもらえば 自分で何時間もかけなくてもAIが使えるわけだな

須多先生

それでは STAR Colabの演習を用意しましたので 次のアクティビティの指示に従って進めてください

Well done!

次のステップに進みましょう!

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