須多先生
みなさん お疲れ様でした
アクティビティはいかがでしたか?
須多先生
みなさん お疲れ様でした
アクティビティはいかがでしたか?
深田 あい
最後に挑戦した犬の画像では CNNの学習が全然 終わりませんでした…
深田 あい
進み具合の棒グラフを見ても まだまだ時間がかかりそうで 途中で中断してしまいました
徳井 天
そうそう! CNNでCIFAR-10を認識したときは 普通のニューラルネットワークよりも ずっと良い精度になって 「画像の認識に強い」って言われているだけあるなと思ったのに
徳井 天
これでは アクティビティどころじゃないよね
どうすればいいんだろう
須多先生
CNNは確かに高い精度で画像を認識できるのですが 通常のニューラルネットワークに比べると仕組みが複雑なため いままでよりはるかに学習に時間がかかります
須多先生
ちなみに 私が事前に試したところ学習が終わるまでに約2時間かかりました
深田 あい
そんな…レッスンの時間をオーバーしてしまいます
徳井 天
なんとか学習を早く終わらせる方法はないんですか?
須多先生
一番 簡単な方法は AIを学習させるためのコンピュータを高性能なものに代えることです
深田 あい
私たちが使っているパソコンを新しくするということですか?
徳井 天
えー パソコンを買い替えるとなるとお金がかかりますよね
須多先生
いえいえ
みなさんのパソコンを買い替える必要はありません
深田 あい
どういうことでしょうか?
須多先生
現在 みなさんはSTAR Colabでアクティビティを行っています
須多先生
STAR Colabは スタ塾専用のサーバと呼ばれる大型コンピュータと インターネットを経由して接続されていて すべてのアクティビティはそのサーバで実行されています
徳井 天
STAR Colabで行っているCNNの学習をもっと短い時間で終わらせるには そのサーバを高速化しないとダメってことですか
須多先生
そうなのですが サーバは大変高価な機器なので それを高速化するにはやはり大きな費用が発生します
またサーバの入れ替えには時間が必要です
深田 あい
すぐにできる なにか良い方法はないのでしょうか?
須多先生
そこで みなさんには「学習済み」のCNNを使って 画像の認識をしていただこうと思います
徳井 天
学習済み…ということは もう学習が終わっているということですか
須多先生
その通りです
さきほど私は2時間かけて学習を行ったといいましたが 私が学習をさせたCNNを皆さんにお渡ししましょう
深田 あい
自分で学習をさせなくても すでに学習が終わって賢くなったAIを先生から貸してもらえるということですか
須多先生
はい
このように学習が済んでいるAIのことを「モデル」や「学習済みモデル」と呼びます
徳井 天
その学習済みモデルを先生からもらえば 自分で何時間もかけなくてもAIが使えるわけだな
須多先生
それでは STAR Colabの演習を用意しましたので 次のアクティビティの指示に従って進めてください