須多先生

みなさん お疲れ様でした
アクティビティはいかがでしたか？

徳井 天

うーん 思ったよりも精度が出なかったな

深田 あい

やっぱり訓練データが少なすぎるのが原因なのかな

須多先生

そうですね
訓練データの量が少ないと 学習がきちんと行えないため AIの認識精度も高くなりません

深田 あい

では もっと訓練データを増やせば AIは賢くなるのでしょうか？

須多先生

確かに訓練データの量を増やすことで AIの精度を向上させることは可能です
しかし 訓練データの量を増やすときに 注意すべき点があります

徳井 天

注意すること…？

須多先生

準備した訓練データの内容よっては「過学習（かがくしゅう）」という問題を引き起こす可能性があるのです

深田 あい

過学習？
学習不足の逆で「学習し過ぎる」という意味…ではないですよね？

須多先生

「過学習」とは 同じような問題ばかりを学習していて「学習の内容にかたよりが起きている」と状況…と表現すべきでしょうか

深田 あい

学習の内容にかたよりが？

須多先生

はい 過学習の状況になると「汎化性能（はんかせいのう）」が低下してしまい 結果としてAIの精度が低くなるのですが…

徳井 天

はんかせいのう？また新しい用語が出てきたね

深田 あい

先生 過学習と汎化性能について 解説をお願いします

須多先生

そうですね
では ここからはみんなで【解説動画】を見ながら 過学習と汎化性能について学びましょう