学外編Ⅰでアプリを閉じてしまった場合は、パソコンのブラウザで「STAR AI Class」に再度アクセスし、ログインしてください。
STAR AI Classにアクセスする

画面上部の《モード選択》タブを選択します。

《ミッションモード》を選択します。

「ジャンルを選択」の下に表示されるジャンル一覧から《学外編》を選択します。

「課題を選択」の下に表示される課題から、《農業》を選択します。

《ミッションを開始》ボタンを選択します。

画面上部の《チャット》タブを選択します。

チャット画面に移動すると、須多先生から地域の農業が抱える課題についての説明があります。その後、徳井くん、深田さんと一緒にミッションに取り組んでいきます。

メッセージの送り方は2種類あります：
・画面に表示されている「入力候補」から好きなものを選択する
・画面下部のメッセージ入力欄に自分で文章を入力して送信する

須多先生から説明された農業の課題内容をよく理解しましょう。気候変動や高齢化などの問題に対して、AIでどのように農業をサポートできるかを考えることがポイントです。

ミッションでは、菜園の管理者や利用者、地域の農家など様々な関係者から話を聞いたり、実際の栽培状況を調査したりしながら、課題の本質を明らかにしていきます。メンバーと一緒に、様々な視点から問題を分析しましょう。

情報収集と分析を通じて、AIを活用したアイデアを出し合い、最適な解決策を検討していきます。誰でも簡単に使えて、実用的な提案を考えましょう。

ミッションを進めていくと、あるタイミングで画面右下の《報告書の作成》ボタンが押せるようになります（最初は押せません）。

解決策がまとまったと感じたら、《報告書の作成》ボタンを押しましょう。これにより、あなたたちが考えた解決策がまとめられた報告書が表示されます。

報告書を確認したら、チャット画面下部の《💾》アイコン（会話を保存）を選択して、会話履歴を保存しましょう。

会話履歴がファイルとしてダウンロードされます。ダウンロードしたファイルを、この下にある提出フォームから提出してください。

報告書の内容を見直し、地域の農業にAIを活用することでどのような効果が期待できるか考えてみましょう。

これまでの学内編（図書室・生徒会）と学外編（食品・農業）の課題を通じて、AIの活用範囲がどのように広がるかを比較してみましょう。異なる分野での課題解決アプローチの共通点や違いを考えることで、AIの応用可能性への理解がさらに深まります。