須多先生
みなさん お疲れ様でした
アクティビティはいかがでしたか？
6. チャット学習③ ( 6 / 13 )
深田 あい
今までアンケートデータの分類を学んできましたが 決定木を用いると画像認識も可能というのは 新たな発見でしたね
徳井 天
アンケートデータも 画像データも 数値化さえできれば決定木を使って分類できるということか
須多先生
正確には 高精度の画像認識にはディープラーニングなどのより複雑な機械学習技術が適しています
しかし 決定木のようなシンプルな手法でも 基本的な認識は可能です
深田 あい
ディープラーニングでは どのような根拠で分類しているのかが明確ではありませんが 精度は高いですよね
一方で 決定木は分類の根拠が明確なので 使い方によっては非常に便利ですね
須多先生
その通りです
どの技術も適材適所で使い分けることが重要です
徳井 天
先生 他にも面白い決定木の応用例はありますか？
須多先生
では 本来は後のレッスンで取り上げる予定でしたが 言語データ すなわち私たちの使う言葉や文字を扱う決定木について学んでみましょうか？
深田 あい
えっ そんなデータでも決定木が使えるんですか？
須多先生
では クイズ形式のアクティビティの中で 最後の三問目にみんなで挑戦してみましょう
