須多先生

スライドではリストやnumpy そしてpandasについて説明されていましたね
いかがでしたか？

深田 あい

それぞれの特徴があって どれも似ているけれど違うところがあるのが面白いですね
リストは手軽だけど データが多くなるとちょっと厳しいところがあるのかもしれないですね

徳井 天

うん その分numpyは計算が速いから大きなデータに使うと良さそうだけど コードを書くのが少し面倒に感じたな
import文も必要だし

深田 あい

それぞれの機能やライブラリがどう違うのか 特徴を最大限に活かすにはどうしたらいいのかについても考える必要があると感じました

須多先生

そうですね
最後に紹介されたpandasは データの前処理機能が特に充実している点が魅力ですね
もちろん numpyと同様にimport文は必要ですが その後のデータ操作が非常に便利です

須多先生

pandasはデータ解析をする際に欠かせないライブラリで データフレームという形式でデータを扱うのが特徴的です

深田 あい

pandasを使えば 表のようにデータを扱えるんですよね
使い道はたくさんありそう

須多先生

そうですね
今後のアクティビティでは リストよりも機能が豊富で numpyよりも使いやすい pandasを中心に使っていきましょう

深田 あい

使いやすいというのはいいですね
ぜひ私も使ってみたいです

須多先生

次のアクティビティではこのpandasを使って Pythonでデータを取り扱う方法を学んでいきましょう

須多先生

それでは STAR Colabの演習を用意しましたので 次のアクティビティの指示に従って進めてください