須多先生

スライドでは「仮説」についてまとめられていましたね
いかがでしたか？

深田 あい

仮説を立てることで 問題を解決するための方向性が見えてくるんですね

徳井 天

そして 仮説を立てただけでは意味がなく その仮説をデータ分析で裏付ける作業が必要だと感じました

須多先生

その通りですね

徳井 天

せっかくデータ分析や仮説について学んでいるから 何か実際の問題で予測してみたいな

深田 あい

先生 その件で 少し相談よろしいですか？

須多先生

どうしましたか？

深田 あい

今度 商店街でイベントがあるのですが そこにどのくらいのお客さんが集まるか AIで予測することはできますか？

徳井 天

あの学校の近くの商店街だな
そういえば毎年 お祭りみたいなイベントやってて 結構にぎわってるね

深田 あい

実は 商店街の組合長さんはおじいちゃんと仲が良くて このまえ家に来ていたの

深田 あい

そのとき いまAIの勉強をしてるってお話したら「頭の良いAIなら そういうのもずばり予想できるんじゃないのか？」って言われてしまって

徳井 天

それは面白そうだな

深田 あい

駐車場の確保とか 警備の体制とかの計画を立てるのに どのくらいのお客さんが来るか予想したいそうなんです

須多先生

なるほど ではそれをテーマに予測の演習を行ってみましょうか

深田 あい

ありがとうございます！

深田 あい

でも 実際にその予測をするには どんなデータが必要になるのでしょうか

徳井 天

例えば 前回のイベントの来場者数とか その日の天気とかかな？

須多先生

そうですね
ただし そのデータが本当に来場者数に関係するのか確かめる必要がありますね

深田 あい

具体的にはどうすればいいのでしょうか

須多先生

それにはまず「相関関係（そうかんかんけい）と因果関係（いんがかんけい）」について学ぶ必要があります

徳井 天

「相関関係」と「因果関係」...？また新しい言葉が出てきたぞ

深田 あい

先生 説明よろしくお願いします

須多先生

では ここからはみんなで【解説動画】を見ながら「相関関係と因果関係」について学びましょう