アクティビティでは、COCOデータセットという大規模な画像データベースを活用し、物体検出の実際の技術を体験しました。
COCOデータセットには、さまざまなシーンや背景の中に80種類以上の物体が収録されています。
これをもとに、AIは物体を正確に認識するために学習をします。
最先端の技術を体験することで、AIの可能性や限界、そしてその魅力を感じることができたのではないでしょうか。
今回のアクティビティを通じて感じたことや考えたことをミニレポートとしてまとめて提出してください。
今回のアクティビティでは COCOデータセットを使用した物体検出の技術を体験しました
自分の感じたことや考えたことをミニレポートとしてまとめてみましょう
(想定時間:10分)
アクティビティでは、COCOデータセットという大規模な画像データベースを活用し、物体検出の実際の技術を体験しました。
COCOデータセットには、さまざまなシーンや背景の中に80種類以上の物体が収録されています。
これをもとに、AIは物体を正確に認識するために学習をします。
最先端の技術を体験することで、AIの可能性や限界、そしてその魅力を感じることができたのではないでしょうか。
今回のアクティビティを通じて感じたことや考えたことをミニレポートとしてまとめて提出してください。
ミニレポート: 自分の感じたことや考えたことをレポートとしてまとめてみましょう。
最大 500 文字
もし、書く内容に困ったら、以下の点を意識してまとめてみましょう。
ミニレポートに書く内容は自由です。みなさん自身の言葉で、感想や気づきをまとめてみてくださいね。
※この再現版では提出は行いません(送信先は未接続です)