須多先生

解説動画では CNNについて解説されていましたね
いかがでしたか?

深田 あい

画像は縦と横の二次元の情報をもっているのに それを普通のニューラルネットワークに入れると一次元になってしまうというのは 言われてみれば納得です

徳井 天

そうだね
動画の中では一列に並んだピクセルが写っていたけど あれを見ても 何の数字か全然分からなかったよ

須多先生

いままで取り組んできた数字や文字くらいシンプルな画像でしたら 通常のニューラルネットワークでもある程度 高い精度で認識できます

須多先生

しかし シカやトリなどの物体を見分けようとなると やはりCNNのような工夫がされたニューラルネットワークを使うべきでしょう

徳井 天

先生 さっそくCNNを使ってみたいんですけど 俺たちにも使えますか?

須多先生

はい CNNを簡単に使えるようにスタ塾専用のライブラリを準備しましたので それを使って次のアクティビティを行いましょう

深田 あい

ありがとうございます
簡単に使えるんですね よかった

須多先生

それでは STAR Colabの演習を用意しましたので 次のアクティビティの指示に従って進めてください

Well done!

次のステップに進みましょう!

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