このスライドでは 仮説とデータ分析のステップについて学びましょう
仮説とデータ分析
仮説とは何か
仮説とは、まだ正しいか確かめられていないけれども、とてもありそうな「仮の答え」です。
「仮説を立てる」とは、何か現象や出来事について、自分なりの仮の答えを予測することを指します。
例えば、あるアイス屋さんで、いつもよりもアイスが多く売れた日があったとします。多く売れた理由がいくつか考えられるかもしれません。
これらの考え1つ1つが、仮説というわけです。
仮説って、物事の背後にある答えを探る「最初の一歩」って感じかな
仮説の検証とデータ分析
立てた仮説が正しいかどうかを確かめるためには、関連する情報(データ)を集めて調べる必要があります。この手法をデータ分析と言います。
先ほどのアイスがたくさん売れた仮説を例に考えてみましょう。
アイスがたくさん売れた理由を知りたい場合、気温やイベントの情報、SNSの宣伝をしたかなどのデータを集めて分析します。これによって、本当にこれらの要因が売り上げに影響を与えたかどうかを明らかにすることができます。次のデータを見てみましょう。
アイスの売り上げと要因
| 日付 | 気温(度) | イベント有無 | SNS広告の有無 | アイスの売り上げ(個) |
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表のデータから、気温が30度を超えると売り上げが高くなる傾向があることが読み取れます。この結果から、気温がアイスの売り上げに影響している可能性が高いと考えられます。こうしたデータ分析によって、仮説が正しいかどうかを確かめることができます。
仮説は立てるだけでなく 検証することがとても重要なんですね
ポ
イ
ン
ト
- データの収集:関連する情報を集める
- データの整理:集めたデータを整理し、分析しやすい形にする
- データの分析:整理したデータを使って、仮説の検証を行う
- 結論の導出:分析結果を基に仮説が正しいか否かを決定する
データ分析のステップ
実際のデータ分析は、主に以下の手順で行われます。
仮説と検証の考え方とデータ分析のステップは とても大切なスキルです
しっかりと理解しておきましょう