須多先生

解説動画では「クラスタリング」について説明されていましたね

須多先生

これまでは線形回帰や決定木など AIが予測を行うものを学んできましたが クラスタリングはこれらとどう違うと思いますか?

深田 あい

クラスタリングではAIがデータをまとめて その後の解釈や推測は私たちがするんですよね?

須多先生

その通りです
クラスタリングでは データのまとめ方に絶対的な正解はありません
何を基準にするかでグループも変わります

須多先生

例えば 解説動画では睡眠時間が7時間の生徒は「短い」グループに入っていましたが これが「長い」グループに入っても問題ないわけです

徳井 天

だからこそ 「正解のない問題」 つまり「教師なし学習」に分類されるわけか
なるほど 納得しました

深田 あい

でも AIがまとめたデータを見て 自分たちで解釈や推測をするのって ちょっと不安ですね

須多先生

それではクラスタリングをより理解するために 簡単なデータを使ってクラスタリングを体験するミニレポートに挑戦しましょう

徳井 天

クラスタリングを体験か…面白そうだな
じゃあ みんなで協力してクラスタリングを理解しよう!

須多先生

それでは ミニレポート形式の演習を用意しましたので 次のアクティビティの指示に従って進めてください

Well done!

次のステップに進みましょう!

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