須多先生

みなさん お疲れ様でした
アクティビティはいかがでしたか？

深田 あい

代表値やばらつきについては 少し忘れていたところがあったから復習してよかったです

須多先生

グラフで可視化することによって データの傾向が一目で分かるようになりましたね

深田 あい

グラフは数字だけを見るよりも直感的に理解しやすいですね
特に散布図やヒストグラムはデータの分布を把握するのに役立ちました

徳井 天

ヒートマップは 色の濃さでデータの関係性が読み取れて 分かりやすかったな

須多先生

では 生活の中で 散布図やヒストグラム そしてヒートマップが役に立ちそうなことはありますか？

徳井 天

ヒストグラムは何か特定の項目に対する分布を見ることができるので アンケート結果の分析に役立つと思います

須多先生

なるほど それは実用的ですね

深田 あい

散布図でテストの勉強時間と得点の関係を見てみたいです
自分がどれくらい勉強すれば成績が上がるのか 一目でわかるかも

深田 あい

ヒートマップは 何に使えるかな…　データの関係性を濃淡で確認するようなもので… 意外と思いつかないな

須多先生

そうですね
ヒートマップについては 今後のレッスンで詳しく取り扱っていきましょう

須多先生

さて 次はデータから未来を予測するのに必要な 「仮説（かせつ）」を立てることに注目していきます

徳井 天

仮説ですか？
言葉は聞いたことはあるけど 具体的な意味はよく分からないですね

須多先生

では ここからはみんなで【スライド】を見ながら「仮説」について学びましょう