須多先生
みなさん お疲れ様でした
アクティビティはいかがでしたか？
4. チャット学習② ( 4 / 11 )
深田 あい
うーん サイコロの数字は全然当たらなかったけど テーマパークの入場者数は結構 当たっていました
徳井 天
優勝チームの予測も サイコロの数字に比べれば予測はしやすかったかな
深田 あい
予測する手がかりがあれば 結果を当てられる可能性も高まりますが サイコロはランダムだから予測が難しいですよね
須多先生
その通りです
サイコロの数字は完全にランダムですが テーマパークの入場者数や優勝チームは過去のデータを手がかりにして予想することが可能です
徳井 天
何かを予測するには 過去のデータが重要なんですね
須多先生
ここからは 予測をするAIがどのように社会や生活で使われているか 具体的な事例を見てみましょう
深田 あい
社会や生活で使われているということは かなり高度な予測をするのかな
須多先生
予測を行うAIは 大量のデータから複雑なパターンを見つけ出し 将来を予測します
交通機関の混雑予測などもその一例ですね
徳井 天
よく連休前とかに混雑予想とかテレビで流れているな
AIの予測って 実は日常生活にかなり関わっているんだな
須多先生
それでは AIの予測がどのように社会や生活で使われているか 具体的な事例を見てみましょう
