コンビニは、駅前や住宅街、学校の近くなど、さまざまな場所にあります。

もしもあなたが新しくコンビニを出店することになって、まずは地域を選ぶとしたら、どのような地域を考えますか。

例えば、

・人口が多い地域

・昼間に人が集まる地域

・周辺にコンビニが少ない地域

このような地域では、多くのお客さんが利用してくれるかもしれません。

しかし、「なんとなく人が多そう」という印象だけでは、本当に出店に向いている場所なのかはわかりません。

そこで今回は、統計データを使って、東京23区の特徴を分析していきます。

今回の学習では、東京23区のデータを使って、コンビニの出店候補を分析します。

使用するデータは、次の2種類です。

昼間人口とは、その地域に、昼の時間帯にいる人の数のことです。

「住んでいる人の数」である人口とは異なり、通勤や通学、買い物などで、その地域に来る人も含まれます。

例えば、会社や学校が多い地域では、朝になると多くの人が集まります。

そのため、住んでいる人は少なくても、昼間人口が非常に多くなることがあります。

今回の学習では、単にコードを書くだけではなく、データを根拠に考えることが重要です。

ただし、データを見れば必ず正解がわかる、というわけではありません。

例えば、昼間人口が多い区は、たしかに多くの人が集まっていると考えられます。

しかし、その人たちが本当にコンビニを利用するかどうかは、データだけでは判断できません。

また、コンビニ数が少ない区は、一見すると出店のチャンスがありそうに見えます。

しかし、実際には家賃が高い、出店できる土地が少ない、すでに別の店が充実している、などの理由があるかもしれません。

このように、データ分析では、数値をそのまま受け取るだけでなく、背景にある理由や、データだけではわからないことも考える必要があります。

今回の学習では、東京23区のデータをもとに、次のような流れで考えていきます。