クロス集計とは、 2つのデータの関係を見る方法 です。
1つだけでなく、組み合わせて見るんですね。
情報活用編プラス
第5章「データの活用」
IP04-04
グラフからデータを読み解こう(データの可視化)
3. 2つのデータの関係を見る方法とグラフの選び方 ( 3 / 13 )
2つのデータの関係を見る方法とグラフの選び方
人に伝わる形でデータを表現するには文章やデータの一覧だけではなく、表形式でデータを整理したりグラフで可視化をする方法があります。
1 クロス集計
組み合わせの例
- 質的 × 質的（例：性別 × 好きな教科）
- 質的 × 量的（例：部活動 × テストの点数）
その通りです。 関係を見ることで、新しい発見があります。
これらの表を見ると、次のことが読み取れます。
性別 × 好きな教科
- 男子は数学が多い（4人）
- 女子は国語がやや多い（5人）
- 英語・理科は大きな差はない
部活動 × テストの点数
- 科学部の平均点が最も高い（94.3点）
- 野球部・サッカー部はやや低い
- 文化部の方が高い傾向がある
数字がたくさんあると、 ぱっと見では差が分かりにくいかも⋯。
ほんと、数字を見比べないといけないから大変。
そうですね。 このような場合は、 グラフ にすると違いが分かりやすくなります。
ここからも分かるように、データによって分かる内容が異なります。
データの尺度ごとに向いているグラフが分かれます。どのような尺度のデータがどのグラフに向いているか学習します。
2 グラフを使ってデータを可視化する
データをグラフにするとわかりやすくなりますが、どのグラフでもわかりやすくなるわけではありません。
どんなデータか（尺度）に合わせて選ぶ ことが大切です。
とりあえず円グラフにすればいい、ってわけじゃないんですね。
その通りです。
今回は、「棒グラフ」、「円グラフ・帯グラフ」、「折れ線グラフ」、「ヒストグラム」、「レーダーチャート」について学習します。
グラフの特徴から、向いているデータの分類(尺度)を考えてみましょう。
- ① 棒グラフ
- ② 円グラフ・帯グラフ
- ③ 折れ線グラフ
- ④ ヒストグラム
- ⑤ レーダーチャート
① 棒グラフ
棒グラフは、主に個数を比較するときに使います。
名義尺度や順序尺度に向いています。
例えば、次のように「好きな教科アンケート（20人）」などの結果を表すときに使います。
アンケート集計表
グラフ
ポイント
- 種類を比較している
- 種類そのものは足し算や平均の計算ができない
- 種類の個数や人数を比べ、多い・少ないを見る
文化祭のアンケート結果を比べるときに使えそうだな。
何が人気あったかなどすぐ分かるね。
② 円グラフ・帯グラフ
円グラフや帯グラフは、 割合（構成比） を見るときに使います。
種類を区別する名義尺度に向いています。
例えば、次のように「スマートフォンの利用目的（20人）」などの結果を表すときに使います。
アンケート集計表
グラフ
ポイント
- 全体の中の割合を見る
- 構成比が重要
- 「全体の中でどれくらいか」は円・帯グラフ
- 全体で100％になる
お小遣いとかなにに使ったか分かるようになるかな。いつもいつもなにかなくなっているんだよな。
何にどれくらい使っているのか分かれば、ムダづかいも見えてきそうだね。
③ 折れ線グラフ
折れ線グラフは、 変化の様子 を見るときに使います。
数値の差に意味がある 間隔尺度・比例尺度に向いています。
例えば、次のように「1週間の気温（℃）」などの結果を表すときに使います。
気温表
グラフ
ポイント
- 数値の差に意味がある
- 変化を見る
- 時間の流れがある
時間といっしょに変わるデータに使えるね。
そうだな。部活で毎日トレーニングしているから筋肉量がどれだけ増えていくか管理したいな。
④ ヒストグラム
ヒストグラムは、 データの分布 を見るときに使います。
数値データ（間隔尺度・比例尺度）に向いています。
例えば、次のように「テストの点数分布（30人）」などの結果を表すときに使います。
テスト結果集計表
グラフ
ポイント
- 数値を区間に分ける
- 分布を見る
- ばらつきを確認する
テストの点数がどのあたりに集まっているか見るときに使えるね。
そうだな。クラスでの自分の位置も見えてきそうだし⋯勉強頑張らないと⋯。
参
考
棒グラフとヒストグラムの違い
棒グラフとヒストグラムの違いはグラフの棒の間の隙間です。
棒グラフ
・項目の比較のため棒の間の隙間がある。
ヒストグラム
・連続した数値の分布を見るため棒の間の隙間がない。
ヒストグラムは隣り合う棒を密着させて、分布の塊を見るためのグラフです。
⑤ レーダーチャート
レーダーチャートは、 複数の数値を同時に比較 するときに使います。
比例尺度(同じ単位の数値データ)のデータを複数項目まとめて表します。
例えば、次のように「Aさんの5教科得点」などの結果を表すときに使います。
Aさんの点数表
グラフ
ポイント
- 複数の数値を同時に比較
- すべて同じ単位（点数）
スポーツとかでチームの戦力の紹介とかで使われているグラフだね。
いくつかの数値をまとめて比べたいときに使えるね。
データの分類によって見やすいグラフがあるのですね。
その通りです。
グラフと尺度はセットで考えます。
グラフとデータの尺度の対応表
| グラフの種類 | 向いている尺度 | 主な目的 |
|---|---|---|
| 棒グラフ | 名義尺度・順序尺度 | カテゴリごとの個数の比較 |
| 円グラフ・帯グラフ | 名義尺度 | 全体における割合（構成比）の把握 |
| 折れ線グラフ | 間隔尺度・比例尺度 | 時間の経過などによる変化の推移 |
| ヒストグラム | 間隔尺度・比例尺度 | 数値データの分布やばらつきの確認 |
| レーダーチャート | 比例尺度 (同じ単位の数値データ) |
同じ単位の複数項目のバランス比較 |
