予測編のレッスンで使用したライブラリの整理

組み込み関数

Pythonの標準機能であり、print関数のように、インポートせずとも利用できる関数です。これらはPythonに最初から用意されており、プログラムのどこからでも呼び出すことが可能です。

標準ライブラリと外部ライブラリ

これらはインポートして使用するライブラリで、Pythonに標準で含まれるもの（標準ライブラリ）や、インターネットからダウンロードして利用するもの（外部ライブラリ）があります。例えば、代表値の計算などに使用するstatistics（標準ライブラリ）や、データ処理に便利なpandas（外部ライブラリ）などがこれに該当します。

スタ塾専用ライブラリ

これは、スタ塾の学習環境でのみ使用できる特別なライブラリで、AIの基礎理論を学ぶために簡単にプログラミングができるよう配慮されたモジュールが含まれています。このライブラリはSTAR Colabに事前にインストールされており、特別な準備なしに利用することができます。

標準ライブラリ・外部ライブラリのモジュール

標準ライブラリ・外部ライブラリのモジュールでは、statisticsやpandasなどを使って、代表値の算出やデータの前処理を行いました。

以下に、予測編で使用した標準ライブラリと外部ライブラリをまとめます。

「statisticsに含まれる関数や機能」

statisticsは、代表値などを計算することができる標準ライブラリの一種です。

以下は、予測編で使用したstatisticsの関数や機能の一覧です。

「pandasに含まれる関数や機能」

pandasは、大量のデータを効率的に操作する外部ライブラリの一種です。

以下は、予測編で使用したpandasの関数や機能の一覧です。

スタ塾専用ライブラリのモジュールについて

STAR Colabの演習では、「スタ塾専用ライブラリ」として準備されたモジュールをたびたび使用しました。

スタ塾では、AIの基礎理論を学ぶことに集中するために、できるだけ簡単にAIの機能をプログラミングできるように配慮して「スタ塾専用ライブラリ」を活用しています。

STAR Colabには、このライブラリが事前にインストールされているため、特別な準備なしにすぐに関数やモジュールを利用することができました。

以下は、予測編で使用したスタ塾専用ライブラリのモジュール一覧です。