AI02-10 予測AIの技術や用語をまとめよう

レッスン内容	解説動画(イメージ1)	解説動画(イメージ2)
AI02-01「予測とは何か？」・意識して「予測」することを実行してみよう・予測に必要となる数値に対する理解を深める・AIが予測できることで、何が実現できるのか	「代表値とばらつき」
AI02-02「データの可視化と仮説」・Pythonを使ってグラフを作成・仮説とは何か？仮説を考える・相関関係と因果関係について	「相関関係と因果関係」
AI02-03「データから未来を予測しようⅠ」・説明変数と目的変数を理解する・Pythonで回帰分析に挑戦しよう・予測値と実測値、残差について	「目的変数と説明変数」
AI02-04「データから未来を予測しようⅡ」・データの前処理について学ぼう・pandasのデータフレームを使おう・pandasでデータの前処理をしよう	「データの前処理」
AI02-05「データから未来を予測しようⅢ」・機械学習について理解しよう・データを前処理して整えよう・複数の説明変数で予測しよう	「機械学習」
AI02-06「データの分類問題に挑戦しようⅠ」・機械学習の学習方法について学ぼう・回帰問題と分類問題の違いを知ろう・機械学習でデータ分類に挑戦しよう	「機械学習の学習方法」
AI02-07「データの分類問題に挑戦しようⅡ」・決定木の読み解き方をマスターしよう・決定木でいろいろなデータを分類する・訓練した決定木の正解率を評価しよう	なし	なし
AI02-08「データの分類問題に挑戦しようⅢ」・分類問題の精度評価の注意点を学ぼう・正解率・再現率・適合率を計算しよう・再現率と適合率を適切に使い分けよう	「分類問題の評価指標」
AI02-09「たくさんのデータをまとめよう」・教師なし学習の具体的な方法を学ぶ・クラスタリングについて理解しよう・データをクラスタリングしてみよう	「クラスタリング」