スタ塾専用ライブラリとその他のライブラリの違い

スタ塾専用ライブラリとは

STAR Colabの演習では、「スタ塾専用ライブラリ」として準備されたモジュールをたびたび使用しました。

「スタ塾専用ライブラリ」は、みなさんのアクティビティをスムーズに進めるための便利な関数を集めたものです。

STAR Colabには、このライブラリが事前にインストールされているため、特別な準備なしにすぐに関数やモジュールを利用することができました。

以下は、認識編で使用したスタ塾専用ライブラリのモジュール一覧です。

スタ塾専用ライブラリを使わない場合

もし、このスタ塾専用ライブラリを使わない場合は、どのようにプログラムをするのでしょうか？

それに対する答えとして、次に具体的なコードの比較を行います。

以下は、スタ塾専用ライブラリを使った場合と使わない場合とで、同一のニューラルネットワークによる画像認識プログラムの違いを比較したものです。

例1. MNISTの学習と評価を行うプログラムの例（スタ塾専用ライブラリを使用した場合）

例2. MNISTの学習と評価を行うプログラムの例（スタ塾専用ライブラリを使用しない場合）

スタ塾専用ライブラリを使うメリット

スタ塾専用ライブラリは初心者のトレーニングのために特化したライブラリです。

それは簡単に使える反面、あまり複雑な設定はできないようになっています。

逆に、GoogleのTensorFlow（テンサーフロー）のように、インターネットで公開されているライブラリは、最初は使いこなすのは難しいですが、細かな設定が可能で、実用的な機能を備えています。

ただし、TensorFlowなどのライブラリはPythonの初心者にとってはややハードルが高いかもしれません。

「AIを使いこなす」という目的の前に、まず本格的なPythonのトレーニングが必要になり、それにはかなりの時間がかかります。

また、ライブラリをパソコンにインストールする作業も自分で行う必要があるため、パソコンに関する専門的な知識も必須となります。

そのためスタ塾では、STAR Colabにインストールされているスタ塾専用ライブラリを使って、できるだけ簡単にAIの機能をプログラミングできるように配慮しました。