目田 育人
データって 集めるだけじゃなくて 整理すると データのつながりや関係性が見えてくるな
2. データのつながりを分析 ( 2 / 13 )
広伝 亜美
うん グラフにすると 一気に分かりやすくなる
目田 育人
平均値とか 中央値も だいぶ慣れてきたかも
芽萌里先生
ここまでで データを整える力は かなり身につきました
広伝 亜美
次は 何をやるんですか
芽萌里先生
次は データを分析します
目田 育人
整理と 分析って 何が違うんだ
芽萌里先生
整理は 見やすくすること 分析は 関係や傾向を読み取ることです
広伝 亜美
関係って 例えばどういうこと
芽萌里先生
あるデータと 別のデータに つながりがあるかどうかを見ることです
目田 育人
つながり ってことは 片方が増えたら もう片方も増えるとか
芽萌里先生
そうです それを 相関関係といいます
広伝 亜美
でも たまたま同じ動きをしてるだけかもしれないよね
芽萌里先生
良い疑問です そこも 大事なポイントになります
目田 育人
なんか 推理みたいだな
芽萌里先生
まさに その感覚です さらに 将来を予測する方法も学びます
広伝 亜美
予測までできるの
芽萌里先生
回帰分析や 時系列分析という方法を使います
目田 育人
データって そこまで使えるんだな
芽萌里先生
では データを分析する方法を 順番に見ていきましょう
