須多先生
みなさん こんにちは
本日も一緒に人工知能について学びましょう
2. チャット学習① ( 2 / 13 )
須多先生
前回は 塾の生徒たちの検定試験の合否を 平均睡眠時間やスマートフォンの所持 そして部活動の所属といったアンケートデータから予測し 合格と不合格のグループを分類する問題に取り組みました
徳井 天
そうそう 決定木を使って分類すると 一番影響力があったのが「平均睡眠時間」だったのには それにはちょっと驚いたよ
深田 あい
決定木で どのようにデータが分類されるのか その過程を図で明確に見ることができました
徳井 天
だけど あの図 かなり複雑でわかりにくかったな
深田 あい
私も あの決定木の図がちょっと難しく感じました
きちんと理解できているか自信がありません
とくに 1行目がわかりにくかったです
1行目に条件式が書かれていて 決定木をどう読めばいいのかちょっと混乱しました
徳井 天
俺も混乱したけど 1行目の条件式を4行目に来るように頭の中で変換したら 少しはわかりやすくなったよ
須多先生
初めて見ると決定木の図は難しく感じますよね
決定木の理解には時間が必要ですから 今日は前回の内容をじっくりと復習しましょう
須多先生
特に ノード内の情報の読み方について練習することで より深い理解につながります
一緒に 前回の難しい部分をじっくりと見直していきましょう
須多先生
今回はクイズ形式のアクティビティを3問 用意しました
さっそくみんなで一つ目の問題に挑戦してみましょう
