須多先生

みなさんこんにちは
本日も一緒に人工知能について学習しましょう

須多先生

前回は「代表値」と「ばらつき」について学びましたね

深田 あい

はい 代表値は平均値や中央値、最頻値（さいひんち）など データ全体の傾向を表す値のことでしたよね

徳井 天

そして ばらつきはデータが平均からどれだけ離れているかを示しているんだっけ

須多先生

その通りです よく覚えていましたね
では 今回はそれらを復習しながら Pythonでデータを扱うプログラミングを行いましょう

深田 あい

Pythonでデータを扱う…それってどういうプログラムですか？

須多先生

具体的には Pythonを使って数値データをグラフ化します

徳井 天

グラフか… 小学校の頃 算数の授業でやった棒グラフとか折れ線グラフとか そういうやつですか

深田 あい

懐かしいな
定規を使って ノートに描いた記憶があります
Pythonを使って グラフを描くことができるんですね

須多先生

棒グラフを始めとして 様々なグラフをPythonを使って描きましょう

須多先生

また 今回は棒グラフ以外にも ヒストグラムや散布図 そしてヒートマップといったグラフを作ります

徳井 天

ヒートマップ？ 初めて聞いたな
どういうグラフなんですか

須多先生

ヒートマップは 2つのデータ群の関連性を色の濃さで表現するグラフです

深田 あい

色の濃さで…？

須多先生

これは実際に見て頂いた方が 分かりやすいかと思います

徳井 天

さっそく やりましょう！

須多先生

それでは STAR Colabの演習を用意しましたので 次のアクティビティの指示に従って進めてください