須多先生

みなさんこんにちは 本日も一緒に人工知能について学習しましょう

須多先生

本日は 認識編の最後のレッスンとなります
いままでのレッスンを振り返りながら 認識編のまとめに取り組みましょう

徳井 天

もう 認識編の最後か
長かったような 早かったような

深田 あい

認識するという ごく当たり前の行動を通して AIについていろいろ考えさせられました

須多先生

認識編のレッスンでは AIとは何か そして認識の役割とは何か さらに ディープラーニングの理論を学びました

須多先生

AIを作ったり 動かすためにPythonのプログラミングにも挑戦していただきました

深田 あい

ライブラリとかモジュールとか はじめは専門用語が多くて戸惑いました

徳井 天

関数とか引数とか戻り値とかもね
いまでも覚えきれてるかまだ少し不安なところもあるよ

須多先生

Pythonを使って AIを使わずに物体認識に挑戦したときに どのような印象を持ちましたか

徳井 天

えーと あれは条件分岐のプログラミングでやったよね
野菜や果物の品種を見分けるやつだ
正直 難しくて苦労したな

深田 あい

確かに あの演習は難しかったね

徳井 天

画像からRGBの値を取得して 色で物体を判断する部分とか…

深田 あい

色が付いているピクセルの数から 物体のサイズを測定する演習もしたね

須多先生

その後 AIを用いての物体認識はどうでしたか？

徳井 天

そうそう Teachable Machineを使って 認識するAIを作ったんだ
訓練データを登録して学習のボタンを押すだけだったから すごく楽だったよ

深田 あい

ただ 訓練データを準備する大変さも分かりました
うちのおじいちゃんの字をアノテーションするだけでも大変でした

徳井 天

訓練データの量と種類が AIの性能を左右する…何度もレッスンの中で出てきたキーワードだったね

須多先生

STAR Colabでは できるだけ簡単に人工知能のプログラミングができるように 私が準備したスタ塾専用ライブラリを使ってもらいました

深田 あい

そうでした
datasetや nnなどのモジュールをインポートして使いました

徳井 天

先生に聞こうと思ってたんだけど もし先生が作ってくれたライブラリがない場合は 自分で全部プログラムを作るわけですよね？

須多先生

そうですね
ですが自分でゼロからプログラムを作ることはあまりありません
実際にはインターネットで公開されているライブラリを使ってプログラムをします

深田 あい

それは難しいんですか？

須多先生

では良い機会ですので スタ塾専用ライブラリを使った場合と 使わなかった場合の比較を 次のスライドで確認してみましょう