須多先生

みなさんこんにちは 本日も一緒に人工知能について学習しましょう

須多先生

前回まではディープラーニングの基礎や 畳み込みニューラルネットワークを使った画像認識について学びました

深田 あい

画像認識技術を使って 手書きの文字や写真の中の物体を認識することに挑戦しました

徳井 天

自分たちでAIの学習を行ったり 他の人が作成した学習済みモデルを使って物体を認識させたね

須多先生

今回は それらのディープラーニングによる認識技術の活用例についてレッスンをしましょう

深田 あい

活用例…ですか？

須多先生

例えば ディープラーニングの進化により スマートフォンのカメラで物体を検出するということが可能になりました

徳井 天

ああ それって カメラを向けるだけで物が何か認識するやつですね

深田 あい

カメラで写すと 花の名前が調べられるアプリを 友達のスマホで見せてもらったことがあります

須多先生

そうですね
物体検出技術は日常生活の様々な場面 たとえば自動運転や防犯などでも活用されています

徳井 天

へえ そういう機能にもディープラーニングが使われているんだ

須多先生

また 今回は姿勢推定といった認識技術についても紹介します

徳井 天

姿勢推定って なんですか？

深田 あい

猫背…とか そういうものを検出するのかな？

須多先生

具体的には 人間の姿勢や動きをデータとして認識・解析する技術を指します

須多先生

また今回は画像だけでなく 新たに音声認識というテーマにも触れます
例えば何か 思いつく事例はありますか？

徳井 天

んー 音声認識か
それって スマートフォンの音声入力とか？

須多先生

そうですね
音声入力のキーボードでは 私たちの話す言葉を文字に変換することができますね

深田 あい

うちのおじいちゃんも スマートフォンの入力にまだ慣れていないから よく声で操作しています

深田 あい

でも その技術にディープラーニングが使われているとは 思っていませんでした

須多先生

ディープラーニングは現代社会で非常に広範囲に活用されています

須多先生

では ここからはみんなで【解説動画】を見ながら ディープラーニングによる認識技術の応用について学びましょう