1-1

「STAR Colab」の「メニューを選択してください」から《認識編》を選択します。

1-2

「レッスンを選択してください」から《AIはどのようにして認識するのか》を選択します。

1-3

「アクティビティを選択してください」から《野菜や果物のデータ》を選択します。

1-4

画面左側の演習リストから《演習1》が選択されていることを確認します。

1-5

AIの訓練に使用する「リンゴ」「サクランボ」「トマト」の訓練データをすべてダウンロードします。

1-6

画面左側の演習リストから《演習2》を選択します。

1-7

AIの評価に使用する「リンゴ」「サクランボ」「トマト」の評価データをすべてダウンロードします。

1-8

画面左側の演習リストから《演習3》を選択します。

1-9

AIの訓練に使用する「リンゴ」「サクランボ」「トマト」の追加データをすべてダウンロードします。

2-1

「Teachable Machine」を使用して、「リンゴ」「サクランボ」「トマト」を認識するAIを作成します。

2-2

「リンゴ」「サクランボ」「トマト」の訓練データを10枚ずつ準備して、AIに学習をさせます。

2-3

「リンゴ」「サクランボ」「トマト」の評価データを2枚ずつ準備して、AIの認識精度を確認します。

2-4

「Teachable Machine」で作成したAIが、評価用データの果物や野菜の種類を正しく認識（成功の目安としては、「出力」のグラフで正しいラベルが70％以上の確率となっていること）ができたら、このアクティビティは完了です。