AI活用編
第3章「認識編」
AI01-05
AIはどのようにして認識するのか
13. アクティビティ①手順15～16 ( 13 / 17 )
ここからの手順は 前回の手順の続きとして実施してください
15-1
追加した訓練データを使用して、AIの再学習を行います。画面中央のトレーニングから《モデルをトレーニングする》ボタンを押します。
ボタンを押して、しばらくするとAIのトレーニング（学習）が始まります。通常、トレーニングは1分以内で完了します。このときブラウザのタブを切り替えてしまうと、トレーニングが一時停止してしまいますので、トレーニング中は「Teachable Mashine」の画面を表示したまま待機しましょう。
また、このとき「ページが応答しません。応答があるまで待つか、このページを離れるか、いずれかの対応方法をおとりください。」と表示された場合は、《待機》ボタンを押して、しばらく待機してください。
15-2
下の図のようにトレーニングのメッセージが「トレーニング済みのモデル」と表示されたら手順15は完了です。次の手順16に進みましょう。
16-1
画面右側のプレビューから、「Webcam」の右側の《下向き矢印》を選択します。
16-2
表示された一覧から、《ファイル》を選択します。
16-3
画面右側の「プレビュー」の《ファイルから画像を選択するか、ここにドラッグ＆ドロップします》を選択します。
16-4
手順10でダウンロードしておいた評価用の画像データの中から好きな画像を選択して、《開く》ボタンを押します。
16-5
「出力」のグラフにあるグー、チョキ、パーの割合（パーセント）が、変化していることを確認します。このグー、チョキ、パーの割合が、AIが認識した手の形の確率になります。
上の図では「グーである確率が0%」「チョキである確率は98%」「パーである確率は2%」となっています。
選択した画像データによってこの割合は変化しますが グー・チョキ・パーを認識する精度が 再学習前と比較して良くなっていれば成功です
他の評価用の画像データでも どのような結果になるのか いろいろと試してみましょう
1回目の評価（テスト）では、「パー」の手をアップロードしているのに、「パーである確率は18%」などと、AIは手の形の認識に失敗していました。しかし、グー、チョキ、パーの訓練データを追加して、AIに再学習させた結果、認識の精度が向上したのではないでしょうか。
AIが正しく学習するには、訓練データがとても重要であることが理解できれば、このアクティビティは成功です。
ブラウザの上部にある「Teachable Machine」タブの《×》印を選択して、「Teachable Machine」を終了します。
「Teachable Machine」を終了したら、《次のステップに進む》ボタンを選択して、次に進みましょう。
