AIの進化を支える職業

AIの「進化」には AIに関するさまざまな職業が関わっており それぞれが重要な役割を果たしています

このスライドでは 代表的な職業と その役割について詳しく見ていきましょう

データを集める役割を担う「データエンジニア」

仕事内容

AIを学習させるために必要となる大量のデータを、インターネット上から収集して、AIが理解できるように形を整えて整理を行う役割があります。

AI開発のためのデータ分析や、データ活用を行う上での重要な基盤づくりを担っています。


必要なスキル

・コンピュータを使いこなす力

・大量のデータを整理する力


AI開発の基盤づくりを担っているなんて かっこいいな!

データにラベルをつける役割を担う「データアノテーター」

仕事内容

AIが正確に学習を行うために、データに対して正しい正解ラベルをつける役割があります。

画像や文章、音声など、様々なデータにその内容を示すラベルをつけていきます。


必要なスキル

・細かな作業への注意力

・長時間の集中力


「言語編」で「データアノテーター」の仕事を実際にやったことがあるよね

いくつもの正解ラベル付けが必要だから 淡々と作業をこなせて 集中力がある人には向いてそうだね

会話型AIの回答を評価する「ヒューマンエバリュエーター」

仕事内容

「会話型AI」の回答がふさわしいかどうかを、評価基準を基に正しく評価する役割があります。

回答をしっかりチェックし、自然な会話であるかどうか、不適切な表現ではないかを評価することで、「会話型AI」を成長させていきます。


必要なスキル

・物事をよく考える力

・文章読解力

・正しく判断する力


さっき俺たちが体験した仕事だな!

文章読解力か… 文系の人が得意そうな仕事だよな

機械学習やディープラーニングを使ってAIを開発する「機械学習エンジニア」

仕事内容

AIを開発するためのプログラムを作り、AIが効率よく学習できる仕組みを構築する役割があります。

例えば、写真に映るモノが何かを認識するAIを作るなど、機械学習の技術を使ってAIを作ることに特化した職業です。


必要なスキル

・プログラミングの技術

・数学力

・問題解決能力


プログラムを使ったり 数学を使ったりする職業なんですね

プログラムが好きな人や 徳井くんみたいな理系の人に向いてそうだね

専門知識を教える「ドメインエキスパート」

仕事内容

医療や法律など、特定の専門分野となる知識をAIに教える役割があります。

例えば、医療に関するAIを作るときに、医師から病気の診断方法についてアドバイスをもらうと、その医師が「ドメインエキスパート」となります。


必要なスキル

・特定分野における深い専門知識

・分かりやすく説明する力


さまざまな分野で活躍するAIを作るために ドメインエキスパートはなくてはならない存在だな!

これらのさまざまな職業の専門家が協力し合うことで AIの開発が進み 進化し続けていきます

AI関連の仕事は 数学やプログラミングに限らず 多様なスキルが必要になります

今回は五つの職業を紹介しましたが まだまだ多くの職業が存在します

自分に合った分野を見つけることで 誰もがAIの進化を支える人になることができるでしょう

Well done!

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