須多先生

みなさん お疲れ様でした
アクティビティはいかがでしたか？

深田 あい

正解率・再現率・適合率の計算方法を改めてやってみて 自信が少し付きました
前より不安が減った感じがします

徳井 天

何を重視するかによって 適切な指標が異なることを今回の復習で思い出しました

須多先生

（ユーザー名）さんはいかがでしたか？

須多先生

難しい部分ですので 理解できるまで繰り返しチャレンジしてみてくださいね

須多先生

最後に クラスタリングで似ているデータをまとめるための演習を行いましたが 覚えていますか？

徳井 天

それなら覚えてます！最近やったレッスンでしたよね

深田 あい

えっと 正解のない問題をグループ分けするので これって 教師なし学習の一つでしたよね？

須多先生

その通りです
それでは 今回学んだ「線形回帰」「決定木」「クラスタリング」などはAIのどんな技術であったか覚えていますか？

徳井 天

うーん 深田さん 分かる？

深田 あい

何ていうんでしたっけ…

須多先生

それではヒントを出しましょう
「大量の訓練データからパターンや関係性をAIが学習して 予測や判断を行うことの総称」を何と言ったでしょうか？

深田 あい

AIが学習…機械が学習する…あ！思い出しました！

徳井 天

ええ！？俺はまだ分かんないよ！（ユーザー名）さんは分かった？

深田 あい

「機械」が「学習」するので 「機械学習」ですよね

須多先生

はい その通りです
機械学習は近年のAIを支える重要な技術の一つでしたね
それでは 「機械学習」について動画で振り返ってみましょう

須多先生

機械学習について復習できましたか？
さて 機械学習には3つの主要な学習方法がありますが 一つは「強化学習」 残り二つは何でしょうか？

徳井 天

これは何度もやったから覚えているぞ！「教師あり学習」と「教師なし学習」ですよね

須多先生

はい 正解です
それでは 「教師あり学習」と「教師なし学習」について「機械学習の学習方法」の動画で一緒に振り返ってみましょう
「教師あり学習」の解説動画はこちらから確認してください

須多先生

「教師なし学習」の解説動画はこちらから確認してください

須多先生

教師あり学習と教師なし学習について復習できましたか？機械学習の分類について 以下の図の内容を改めて確認してくださいね

須多先生

今後の「言語編」では「教師あり学習」を中心に 「進化編」では「強化学習」を深く掘り下げていきますよ

徳井 天

おー さらにAIについて詳しくなれるな 楽しみです！

深田 あい

私も 少し不安はありますが しっかりついていけるように頑張ります！

須多先生

お二人とも 素晴らしいですね
（ユーザー名）さんも 今後も一緒に頑張りましょうね

須田先生

もしまだ理解が不十分だと感じたら このレッスンの該当箇所だけでなく 過去のレッスンを振り返って 理解できるまでしっかり学びを進めてくださいね

須多先生

それでは最後に これまでの内容を動画で振り返ってみましょう