須多先生

みなさん お疲れ様でした
アクティビティはいかがでしたか？

深田 あい

姿勢推定の学習済みモデルを使って 私たちの骨格がどのように認識されるのか実際に見て 驚きました

徳井 天

自分たちの動きをコンピューターが理解するのは すごいことだよね
SF映画に出てきそうな少し未来を感じさせる技術だったよ

須多先生

それこそがAIの可能性ですね
さて 次は「音声認識」の技術について学びましょう

須多先生

音声認識の学習済みモデルは スマートフォンの音声入力に搭載されていますので すでに使ったことがある人も多いのではないでしょうか

深田 あい

キーパッドで入力する代わりに 音声入力のアイコンを押して声で入力をする機能ですね
あれにもディープラーニングの学習済みモデルが使われているのですね

徳井 天

俺は今までキーパッドばかり使って 音声入力はあまり試したことがなかったんだ
でも せっかく勉強したから後で使ってみようかな

須多先生

身近に使えるディープラーニングの学習済みモデルですので あまり使ったことがない人も これを機会にぜひ利用してみてください

須多先生

さて 音声認識の歴史はとても長く 日本でも1970年代から盛んに研究が行われていました

深田 あい

そんなに昔から研究されていたんですね

須多先生

しかし 当時の認識精度は60％程度と あまり高くありませんでした
その後の研究で精度は向上しましたが 雑音のある環境や 話す人によっては 上手に認識できないこともありました

須多先生

その状況を大きく変えたのがディープラーニングです
大量の音声データを用いて学習した学習済みモデルを導入することで 雑音のある環境や 多種多様な人の声を 高い精度で認識することが可能となりました

徳井 天

ディープラーニングは本当に世の中を変えるくらいの衝撃を持った技術なんだな

須多先生

その通りです
次のステップでは 音声認識がどのように社会の中で利用されているのか 動画を交えたスライドで確認しましょう